infrastructure Archives - Anthony Jacob

Construire un bot de trading IA en utilisant un simple LLM

Temps de lecture estimé: 6 minutes

NestJS + Next.js + PostgreSQL + LLM + Gitlab CI/CD + Docker

J’ai laissé un LLM gérer un portefeuille fictif pendant une semaine.
Résultat : ce n’est pas encore Warren Buffett 🤣

Après avoir expérimenté l’intégration d’un LLM dans un contexte industriel, j’ai voulu continuer à explorer l’utilisation concrète de l’IA dans un projet personnel.

Cette fois-ci, j’ai choisi un cas d’usage différent : concevoir un bot de trading simulé, capable d’analyser un portefeuille fictif et de proposer des décisions d’investissement (achat / vente / conservation) à l’aide d’un LLM (sans analyses plus poussées de données financières, analyse de courbe ou autres indicateurs, juste une IA et un simple prompt).

L’objectif était de concilier 2 centre d’intérêt, le développement et l’investissement. Créer et tester un système de trading fictif dans le but de voir les résultat et éventuellement le brancher à un vrai Broker… bon spoiler alert: les résultats du LLM ne sont pas très rentable pour l’instant

au dela de faire un peu joujou, le but technique était de :

Concevoir une architecture 3-tiers propre
Approfondir un backend en NestJS
Intégrer un LLM dans une logique métier structurée
Mettre en place une authentification JWT
Ajouter des tests E2E
Dockeriser l’ensemble
Déployer automatiquement via CI/CD sur mon homelab

Démo et code public

n’hésite pas à aller faire un tour sur https://tradingbot.anthony-jacob.com et tu pourras te logger avec l’utilisateur

tradingbot@demo.com / uCNWgUsDshBJd5y

pour les repos, c’est disponible sur

https://gitlab.anthony-jacob.com/anthony.jacob/tradingbot-front/
https://gitlab.anthony-jacob.com/anthony.jacob/tradingbot-api

⚠️Disclaimer

alors déjà coté investissement: Ce projet est avant tout un projet d’expérimentation et de démonstration. Il n’a pas vocation à être utilisé en production ni à servir de conseil financier.

Ensuite niveau application, oui ça reste grandement perfectible, oui l’UX n’est pas parfaite, oui ce n’est pas traduit, oui le code pourrait être refacto/optimisé et plus clean, oui il peut rester quelques bugs à la marge!!!

Mais bon J’y consacre une partie de mon temps libre et on avance pas aussi vite sur son temps libre qu’au travail 8 à 9h par jour 5j/7.

Donc à un moment, il faut accepter d’avancer plutôt que de viser la perfection absolue.

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IA: Intégrer un LLM local dans un MES industriel, du POC à l’architecture d’industrialisation

Temps de lecture estimé: 6 minutes

L’intelligence artificielle générative est partout, et de plus en plus d’entreprises veulent leur application IA. Parfois sans vraiment savoir pourquoi, c’est devenu presque une priorité. Certaines entreprises vont même jusqu’à demander — voire imposer — à leurs prestataires l’utilisation de l’IA dans leurs processus.

L’industrie n’est pas exemptée de cette tendance.

Mais entre les annonces marketing et la réalité d’un environnement industriel sensible, il y a un monde.

En tant que consultant MES / Industrie 4.0, travaillant avec la solution DELMIA Apriso de Dassault Systèmes, je me suis posé une question simple :

Comment intégrer un LLM dans un environnement industriel tout en respectant les contraintes de sécurité, de confidentialité des données, et souvent sur des architectures isolées du monde extérieur ?

J’ai donc développé un Proof of Concept, puis amorcé une phase d’industrialisation.
Voici le retour d’expérience complet.

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Protéger son domaine avec SPF, DKIM et DMARC

Temps de lecture estimé: 3 minutes

Il y a quelques années, j’ai configuré mon domaine personnel anthony-jacob.com avec Microsoft 365 pour gérer mes adresses email. Classique : enregistrement MX pointant vers les serveurs Microsoft, quelques SPF basiques, et ça fonctionnait. Les mails arrivaient, étaient bien délivrés (en tout cas, pas de problèmes de délivrabilité constaté), pas de retour d’erreur. Bref, une configuration « qui marche » — du moins en apparence.

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Comment mettre en place CI/CD avec Docker et GitLab pour un projet Python

Temps de lecture estimé: 8 minutes

Salut !!

Dans les différentes entreprises que j’ai faites, toutes n’étaient pas au même niveau d’avancée technologique… Rares sont celles qui avaient mis en place des procédures de tests et de déploiement automatique en fonction des pushs sur GitLab.

La seule qui commençait à mettre ça en place pour certains projets ne concernait pas ceux sur lesquels je travaillais.

Et de mon côté, je n’échappe pas à cette règle : mes projets persos n’ont pas d’intégration continue.

Je vais résoudre ça dans cet article en mettant en place des règles de CI/CD avec un projet basique Python qui devra être déployé automatiquement avec Docker dès que du code sera envoyé et validé sur GitLab, sur ma branche main.

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Comment héberger un registre Docker privé avec Gitlab Registry

Temps de lecture estimé: 3 minutes

Pour éviter de rendre mes images Docker publiques, je voulais un repo privé. J’aurais pu choisir une solution simple et utiliser directement un repository privé sur Docker Hub.

Mais comme j’aime bien autohéberger mes outils, je me suis penché sur une autre solution. En faisant mes recherches, je suis d’abord tombé sur https://hub.docker.com/_/registry, puis je me suis aperçu que GitLab avait déjà une fonctionnalité intégrée de registry pour Docker.

Et comme j’ai déjà un GitLab qui tourne chez moi, je n’ai qu’à activer et configurer cette fonctionnalité.

Cet article détaille mon implémentation de GitLab Container Registry.

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